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给自己的WPS幻灯片加密操作方法？

操作步骤

1、第一种办法是将幻灯片加密。点击“工具”——“选项”——“安全性”。设置打开密码及修改密码，这样打开和修改幻灯片都需要本人的密码了。

2、第二种办法是对幻灯片进行转换格式。点击“文件”——“另存为”。在弹出的对话框的“保存类型”栏，选择“放映文件(*.PPS)”。确定后，在指定保存的文件夹中出现一个不同格式的白色文件

3、第三种办法是将幻灯片转换为“放映文件(*.PPS)”这样就不用担心幻灯片被修改了。在官网上，下载并安装演示闪播插件，并安装。打开幻灯片，点击“文件”——“输出为FLSH格式”菜单项，再打开“导出FLSH”对话框，保存以后即完成操作。

隐私被人偷看，你会做什么冲动的事？

这主要在于偷看我隐私后对方采取了什么后续行动、如果只是单纯的偷看，没有传播或者要挟啥的，我会警告，并借以法律佐证，叫他不要再有类似行为，否则采取相关法律行为，用合法手段保护自身权益，若是他头看后闪播出去。肯定要采取法律来止损和给予对方相应处罚。凡事处理都可以商量、可以相谈，要合理合法，这是避免事态扩展的最好方法，毕竟害人害己。冲动不解决问题，冲动只会滋生事端，其实人生经历过一些事情以后，就会知道，除却生死，一切都是小事。

这个如果他是蓄意了解你的隐私，那么他一定是有目的，曝光你的隐私让你在朋友面前出丑？这个事情就比较严重了！正常人隐私被曝光公布于众，那丧失理智做出一些出格的事，进而报复曝光你隐私的人也是正常的！但如果单单是碰巧看到了你隐私，而对方也没有恶意，双方交谈下，对方保证不说出去，而你信得过他，也就释然了，或者说你的隐私本身不是什么太不好说出口，也没什么发不了的！

抖音的推荐算法是怎样的？

在用户刚下载完抖音还未登录时应该是随机的热点推荐。然后根据用户的浏览习惯（比如男生在看到美女的短视频时停留时间相对较长）来推断用户的性别、年龄等人口统计学特征进而进行相关的内容推荐。当给用户打够标签后，可进行基于标签的推荐。

在用户登录之后可根据第三方登录信息或者注册时候的信息来进行基于内容的推荐。这里的内容可以是用户层面的注册信息，也可以是短视频层面的文本信息以及视频信息。

当然在拿到用户与产品的交互记录后，可以很方便的进行基于协同过滤的推荐，即跟我很相似的用户A喜欢看短视频1，那么我也有很大可能对短视频1感兴趣。这里的相似用户就是根据用户的历史浏览记录来得到的。

最近异军突起的深度学习领域在图像、文本等领域都有很好的性能，当然不排除抖音将深度学习技术应用到短视频推荐上。

最后，任何一个成熟的产品都不是单一算法来实现的，肯定是多种推荐算法的有效融合，热点推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于深度学习的推荐等，还要考虑到上下文信息，比如用户在什么地点、什么时间段该推荐什么内容比较合适等。

一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大能力。

那么这就必须了解算法背后的逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。看完下面图片你就可以理解抖音的大致算法。

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